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螺母影像筛选机气缸故障如何检测?由于螺母影像筛选机气缸长期装配不当和长期使用，气缸执行元件易发生内、外泄漏，输出力不足和动作不平稳，筛选机订制，缓冲效果不良，活塞杆和缸盖损坏故障现象。
(1)螺母影像筛选机气缸出现内、外泄漏原因：一般是由于活塞杆安装偏心，润滑油供应不足，密封圈和密封环磨损货损坏，气缸内有杂质及活塞杆有伤痕等造成。
措施：应重新调整活塞杆与缸桶的同轴度;经常检查油雾器工作是否可靠，能否保证执行员件润滑良好;应及时更换出现磨损或损坏的密封圈和密封环;及时清除气缸中的杂质，更换有伤痕的活塞杆。
(2)螺母影像筛选机气缸输出力不足和动作不平稳原因：活塞货活塞杆被卡住、润滑不良、供气不足，或缸内有冷凝水和杂质。
措施：调整活塞杆的中心，检查油雾器的工作是否可靠，供气管路是否被堵塞，及时清除气缸内的冷凝水和杂质。
(3)螺母影像筛选机气缸的缓冲效果不良原因：缓冲密封圈磨损，筛选机品牌，或调节螺钉。
措施：更换密封圈和螺钉。
(4)螺母影像筛选机气缸的活塞杆和缸盖损坏原因：活塞杆安装偏心或缓冲机构不起作用。
措施：调整活塞杆的中心位置，更换密封圈或调节螺钉。
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机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度，在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。
在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，筛选机，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
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机器视觉可以通过多工位测量方式，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量，而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，而不同员工检测标准不一，极容易出现误检的情况。 机器视觉工作过程中产生的所有测量数据，均可独立拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析，同时还可在测量后导出测量数据并生成报表，无需人工一一添加，这无疑大大优于人工检测的数据统计。
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